AI導入がうまくいかない原因は、
ツールでも操作でもありません。
原因は「プロンプト」＝
AIへの指示の出し方です。
実運用の
LINEサポートAI開発者
が作った
プロンプト改善エンジン
「プロンプト」とは何か？ basic knowledge
AIに対する仕事の命令・指示書・依頼書であり、「設計図」のことです。
- 何をして欲しいのか？
- 何をどうすれば良いのか？
- どんな条件なのか？
- どの立場で考えるのか？
これが整理されているかどうかで、AIの回答は大きく変わります。
AI活用の9割は、
プロンプトで決まります。
なぜ、多くのAIセミナーは現場で使われなくなるのか？ problem
AIセミナーを受けた直後は、「分かった気になる」人がほとんどです。
しかし数週間後、現場ではこんなことが起きています。
-
01
「プロンプトの書き方」だけで終わっている
- プロンプトの例文を教える
- 「こう書くと良い」という型を紹介する
- 実際に入力して終わり
- 業務内容・担当者・状況が毎回変わる
- 教わったプロンプトはすぐ使えなくなる
-
02
良い・悪いの判断が感覚任せ
- 「たぶんこれで合っている」
- 「前よりは良い気がする」
- 「セミナーを受講したから大丈夫」
- 人によってAIの回答品質が違う
- 良いプロンプトが共有されない
- AI活用が属人化していく
-
03
セミナーが終わると、改善が止まる
- 忙しくて試行錯誤できない
- 日常業務に戻ると使わなくなる
- 結局、元のやり方に戻る
- 学びが一度きりで終わる
- 面倒だと感じ始める
本当の問題は「知識」ではありません。
使えなくなる原因は、
学びを"仕組み"にしていないこと。
AIは賢くても、
人は毎回考え続けられません。
プロンプト作成の違い different
一般的なプロンプト作成の流れ
人のスキルに依存し、品質が安定しない
PromptLoopのプロンプト循環
人が毎回ゼロから考えなくても、
AI側が「良い指示の形」を学んでいく
PromptLoopとは？ about
PromptLoopは、プロンプトを人のセンスに任せないための仕組みです。
一般的なプロンプトツールとは、考え方が全く違います。
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一般的なツール
- テンプレートを使う
- 例文を参考に人が考える
- 良し悪しを感覚で判断する
-
PromptLoop
- AIがプロンプトを生成
- AIがそのプロンプトを採点
- 弱点を分析し改善プロンプトを再生成
- 良い形が蓄積され次に活かされる
PromptLoopの流れ flow
-
1
AIがプロンプトを生成
人が毎回ゼロから考える必要なし。
AIが業務内容に合わせた最適な指示を自動生成します。 -
2
AIが採点・評価
感覚に頼らず、AIが客観的にプロンプトの質を採点。
良し悪しの基準が統一されます。 -
3
弱点を分析・改善
弱点を特定し、改善されたプロンプトを再生成。
この循環が「起承転結」を自動で最適化します。 -
4
蓄積・学習が続く
良い形が蓄積されて次に活かされます。
AI側が「良い指示の形」を学び続けます。
なぜ、PromptLoopは「現場前提」なのか real world experience
PromptLoopは、実際にサービス業・顧客対応を行うLINEサポートAIを
数か月以上に渡り運用してきた実務経験から誕生しました。
AIはどこで失敗するのか。どこまで任せてよいのか。
どこから人が対応すべきか。
その現実を理解した上で設計されています。
机上のAI活用ではなく、
現場で「事故を起こさない」ための
PromptLoop
AI導入支援・法人向けAIセミナーについて our services
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集団型セミナー会一般の方が誰でも参加可能
- ・ChatGPT基礎から実践まで
- ・プロンプト設計の考え方
- ・業務への応用方法
- ・法人・個人事業主・一般個人向け
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個別相談会ビジネス実務型
- ・業務内容に合わせたプロンプト設計
- ・社内展開・運用ルールの設計
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AI構築・AIシステム開発実運用前提の設計
- ・既存ツールの導入支援
- ・LINE・業務フローへのAI組み込み
- ・カスタムAIシステム開発
- ・実運用を前提とした設計
